2025年12月4日，亚马逊云科技在re:Invent全球大会上针对Amazon Bedrock AgentCore推出三项关键更新——这是飞跨浏览器观察到的跨境电商技术领域最新动态，而这些变化恰恰瞄准了企业使用AI Agent时的核心痛点：安全、效率与用户体验。

Policy功能：给Agent工具加“安全边界”

此次更新的第一个重点是Policy in Amazon Bedrock AgentCore。简单来说，企业可以通过这一功能为Agent设定“工具使用规则”：比如限制Agent能调用的第三方工具类型、划定数据访问的范围、明确操作权限边界。对跨境电商企业而言，这一功能的价值尤为直接——比如处理欧洲站订单时，能禁止Agent调用不符合GDPR的数据工具；或是在调用供应链系统时，限制其访问敏感的库存成本数据，从源头避免违规操作。

AgentCore Evaluations：用真实场景“测”Agent性能

第二项更新是AgentCore Evaluations，它解决了企业的另一个核心疑问：“我的Agent到底能不能解决真实业务问题？” 这一功能支持用真实业务场景评估Agent表现——比如导入跨境店铺的历史客户对话（如“咨询退货政策+重新下单”）、订单处理流程（如“修改收货地址+催促物流”），系统会自动检测Agent的响应准确性、流程流畅度，甚至是多语言交互的正确率。对跨境卖家来说，这意味着能快速找出Agent在“客户服务”“运营自动化”等关键场景中的短板，比如“回复物流问题时遗漏关税说明”“处理多地区订单时流程卡顿”，从而针对性优化。

增强版记忆：让Agent“记住”历史交互

第三项更新是增强版记忆功能，它让Agent能“基于历史交互优化后续响应”。比如跨境买家第一次咨询“美国站订单关税”时，Agent需要引导提供订单号；当买家第二次问同样问题，Agent能直接调用之前的对话记录，跳过重复步骤，更快给出答案。对跨境电商企业而言，这意味着客服Agent的响应效率会显著提升——飞跨浏览器了解到，此前不少跨境卖家的AI客服因“不记历史对话”，导致买家重复提供信息的流失率高达15%，而增强版记忆能直接降低这一损耗。

从这些更新能看出，亚马逊云科技的思路很明确：帮企业“把Agent用稳、用好”。对跨境电商企业而言，AI Agent早已不是“尝鲜工具”——从客服自动回复到运营流程自动化，Agent已经渗透到业务各个环节。但此前企业普遍担心三点：Agent会不会违规调用工具？能不能真的解决业务问题？能不能像人工一样“懂”用户？而这次的三个功能刚好针对性解决了这些顾虑。

不过飞跨浏览器提示，跨境卖家在使用这些功能时，需要结合自身业务场景“精准配置”：比如面向欧盟市场的卖家，Policy功能要重点设置GDPR相关的权限；面向东南亚市场的卖家，AgentCore Evaluations要多测试“多语言客服”场景的性能。毕竟，技术更新的价值，最终要落地到具体的业务效率提升上——比如让客服Agent的响应时间缩短30%，或是让运营自动化流程的错误率降低20%，这才是跨境卖家真正需要的“技术红利”。